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超级计算机预测更好的太阳能和LED材料

更新:2019-08-07 编辑:汇辰彩票注册 来源:潜山政府网 热度:2287℃

候选材料,混合卤化物半导体的类型,将是稳定的并且表现出优异的光电性能。

它们具有包含有机阳离子的无机骨架并且显示出材料特性根据加州大学圣地亚哥分校的研究,UCSD没有发现有机或无机材料,它指出混合卤化物钙钛矿-有希望的太阳能电池材料,是这一类的一个子类-但很难稳定大气中的大气层损害,而且许多含有Pb。

该项目旨在寻找稳定的无铅太阳能光电半导体。

“我们正在寻找钙钛矿结构,寻找设计光电子混合半导体材料的新空间,”SaisKesongYang教授。

该团队首先搜索了AFLOW和材料项目的量子材料数据库,分析了化学上类似于卤化铅的化合物-发现了24种结构用作生成杂化有机-无机材料的模板。

执行量子力学这些创造了4,507种假设的混合卤化物化合物的计算。

这个假设资源的数据挖掘和数据筛选,确定了13个太阳能电池材料候选者和23个LED候选者。

开发一个完整的软件框架花了几年时间,该框架配备了混合卤化物材料的数据生成,数据挖掘和数据筛选算法,并且该大学说,制作软件需要付出很多努力。ramework使用用于高通量计算的软件。“有机-无机杂化材料的高通量研究并非易事,”杨说。

现在,同样的方法将应用于其他晶体结构,寻求更好的太阳能电池和LED材料,使用新的数据挖掘模块,用于自旋电子学的功能材料。

该项目使用了UCSD的Comet计算机,该工作在“用于光电子的钙钛矿以外的有机-无机混合卤化物半导体的高通量计算设计”中有所描述。在能源与期刊杂志上环境科学。

图像:一种候选材料:(MA)2GeI4工作流程图

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